Uso de la inteligencia artificial

Las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden ayudar al personal de investigación de alguna de estas formas, pero al igual que en otros casos, toda la ayuda que podamos recibir de estas aplicaciones, cuentan con una serie de pros y contras

• Revisión y descubrimiento de literatura

  • PROS: La IA permite la automatización de la búsqueda de artículos precisos y relevantes mediante algoritmos que escanean bases de datos académicas en cuestión de segundos. Añadido a esto, la posibilidad que brinda de analizar datos a gran escala, ayuda a identificar patrones y tendencias que pueden pasar desapercibidas en una revisión manual.

  • CONTRAS: Dependiendo de la calidad de sus algoritmos de inteligencia artificial, los resultados pueden ser imprecisos o irrelevantes. Además, el acceso a las bases de datos académicas puede ser limitado, lo que restringe el número de artículos disponibles.

• Análisis y visualización de datos:
  • PROS: Automatizan el procesamiento de grandes volúmenes de datos con precisión, identificando patrones complejos. Mejoran la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
  • CONTRAS: Dependiendo de la calidad de los datos, pueden producir conclusiones erróneas. Además, cargar documentos sensibles en plataformas en línea puede presentar riesgos de seguridad y privacidad, ya que los datos pueden ser almacenados en servidores externos.
• Revisión de la escritura, edición y calidad del texto:
  • PROS: Permiten hacer correcciones gramaticales precisas y generar contenido rápidamente. Además, hacen accesible la comunicación en varios idiomas, y proporcionan servicios de escritura y edición a personas con limitaciones, ampliando su accesibilidad.
  • CONTRAS: La calidad del texto puede variar dependiendo de los datos con los que está entrenada la herramienta, por lo que requiere supervisión humana; además, puede presentar problemas de privacidad, como en otros usos de la IA.
• Resumen de textos:
  • PROS: Ahorran tiempo de lectura, facilitan la comprensión de textos largos, haciendo que la información sea más accesible para todo tipo de audiencias, procesan una variedad de formatos de documentos, incluyendo audio y video
  • CONTRAS: Los resúmenes generados por estas herramientas pueden omitir información crucial o no captar el contexto del texto original, lo que puede generar un problema en contextos académicos y profesionales donde el análisis crítico y la comprensión profunda son esenciales. Además, cargar documentos sensibles en plataformas en línea puede presentar riesgos de seguridad y privacidad, ya que los datos pueden ser almacenados en servidores externos.
• Programación:
  • PROS: La inteligencia artificial permite a los desarrolladores ahorrar tiempo y esfuerzo en tareas repetitivas. Además, los asistentes virtuales y chatbots proporcionan soporte técnico inmediato y acceso a documentación relevante, aumentando la productividad de los programadores.
  • CONTRAS: El uso excesivo de la inteligencia artificial puede llevar a una dependencia que reduzca las habilidades fundamentales de los programadores. Por otro lado, las herramientas de IA no siempre interpretan correctamente el contexto del proyecto, lo que puede resultar en sugerencias de código inapropiadas.
• Plagio:
  • PROS:

    • Eficiencia y velocidad: Las herramientas de IA pueden analizar grandes volúmenes de texto en cuestión de segundos, comparando trabajos con una vasta base de datos de publicaciones académicas, artículos de la web y otros documentos. Esto permite una revisión rápida y exhaustiva del contenido.

    • Detección de plagio complejo: Muchas de estas herramientas no solo detectan coincidencias exactas de texto, sino que también pueden identificar parafraseos y reescrituras. Esto ayuda a detectar plagio en casos en los que el autor no ha copiado literalmente, pero ha cambiado algunas palabras o frases.

    • Fomento de la integridad académica: Al utilizar herramientas de IA para detectar el plagio, las instituciones educativas y los investigadores fomentan la transparencia y la honestidad en la producción académica. Esto puede disuadir a los estudiantes e investigadores de intentar hacer trampa.

    • Prevención de conflictos legales: Detectar el plagio antes de la publicación o entrega de trabajos académicos ayuda a evitar potenciales problemas legales relacionados con el copyright y la propiedad intelectual.

  • CONTRAS:

    • Falsos positivos: Las herramientas de IA pueden generar coincidencias con frases comunes o citas correctamente atribuidas, lo que puede ser marcado como plagio, aunque no lo sea. Esto puede resultar en informes de plagio incorrectos y generar confusión para el usuario.

    • Dependencia de las bases de datos: La eficacia de las herramientas de IA depende de la calidad y tamaño de las bases de datos que utilizan. Si una herramienta no tiene acceso a una base de datos actualizada o extensa, podría no detectar plagio proveniente de fuentes recientes o poco conocidas.

    • Coste: Algunas de estas herramientas, especialmente las más avanzadas como Turnitin o iThenticate, requieren suscripciones costosas, lo que podría ser una barrera para pequeñas instituciones académicas o investigadores independientes.

    • Falta de contexto en la interpretación: Aunque la IA puede detectar similitudes, no siempre puede entender el contexto en el que se usa un determinado texto. Esto puede llevar a malentendidos sobre si un pasaje realmente constituye plagio o si se trata de una cita legítima o un uso justo del contenido.