Skip to Main Content
Parece que está usando Internet Explorer 11 o una versión anterior. Este sitio web funciona mejor con navegadores modernos como las últimas versiones de Chrome, Firefox, Safari y Edge. Si continúa con este navegador, es posible que vea resultados inespera

Gestión de datos de investigación

Esta guía te introducirá en los conceptos relevantes sobre los datos de investigación y cómo gestionarlos(qué son, cómo procesarlos y compartirlos, cómo crear un Plan de Gestión de datos de investigación, etc). Y te proporcionará una serie de recursos y h

¿Dónde depositar?

El depósito de datos implica una serie de tareas, algunas de las cuales debes contemplar desde el diseño de la investigación y durante todo el ciclo de vida. No debes esperar al momento de depositar tus datos para realizarlas: 

  • Seleccionar los datos que se van a depositar: limpiar y procesar los datos en bruto 
  • Crear una copia maestra del dataset definitivo para asegurar su integridad. 
  • Decidir qué datos estarán accesibles al público. Hay que tener en cuenta el marco legal que afecta a los datos de investigación: propiedad intelectual, confidencialidad, privacidad y protección de datos de carácter personal.
  • Anonimizar los datos de carácter personal. OpenAir recomienda la utilización de la herramienta Amnesia de anonimización de datos, que permite borrar de los datos toda aquella información identificativa (nombres, código postal, fechas de nacimiento...). 
  • Depositar los datos en un repositorio junto a la documentación necesaria para facilitar su reutilización. A la hora de elegir un repositorio hay que tener en cuenta aspectos como su área temática, su capacidad de almacenamiento, la facilidad de recuperación de datos, si asigna un identificador único y persistente para cada conjunto de datos (DOI), si permite establecer un periodo de embargo para los datos y la licencia de uso que se quiere otorgar
  • Aportar los metadatos necesarios para la creación del registro en el repositorio
  • Si se publican los resultados de la investigación en una publicación científica, se debe enlazar al DOI de los datos depositados en el repositorio.

 

Limitaciones a tener en cuenta al depositar los datos 

 

Determinados tipos de datos, por sus características, no podrán y/o deberán ser compartidos, total o parcialmente. Por ejemplo: 

  • Cuando los datos constituyen o contienen información sensible. Tener en cuenta las regulaciones nacionales e incluso institucionales sobre protección de datos. En estos casos, deberán tomarse las precauciones para anonimizar los datos y, de esta manera, hacer posible su acceso y reutilización sin que existan faltas en el uso ético de la información. Más información en la página Tratamiento de datos sensibles y anomización de los datos

  • Cuando los datos no son de propiedad de quienes los han recopilado o cuando ésta es compartida por más de una parte, sean personas o instituciones. En estos casos, deberá contarse con los permisos necesarios de los propietarios para compartir y/o reutilizar los datos.

  • Cuando los datos tienen un valor financiero asociado a su propiedad intelectual, lo que hace que no sea recomendable  compartir los datos de forma temprana. Antes de compartirlos, deberá verificarse si existen este tipo de límites y, de acuerdo a cada caso, determinar el tiempo que deberá transcurrir antes de que estas restricciones dejen de regir.  

 

 

Criterios a tener en cuenta al elegir el repositorio

 

  • Cumple con los criterios FAIR
  • Facilita guías y protocolos de actuación
  • Permite almacenar datos con distintos tipos de licencias
  • Sirve para formatos diversos
  • Proporciona visibilidad, lo que conllevará un mayor impacto
  • Garantiza la preservación
  • Se integra con otras infraestructuras

Buscadores de repositorios también podrían ayudarte:

  • Re3data: registro mundial de repositorios de datos de investigación de diferentes disciplinas académicas. Gestionado y mantenido por DataCite.
  • Fairsharing: buscador de estándares, repositorios de datos y políticas de acceso abierto en todas las disciplinas.
  • Repository Finder: permite a los investigadores buscar el repositorio más adecuado para depositar los datos.

 

Tipos de repositorios

 

Para depositar  sus datos puede tener en cuenta los diferentes tipos de repositorios: 

Recomendaciones de la UPO:

            Videotutorial de autoarchivo en RIO

  • Además que complementariamente se deposite en el repositorio multidisciplinar Zenodo (creado por el CERN y la iniciativa OpenAire de la Comisión Europea). 
  • También es de interés depositar complementariamente los datos en un repositorio temático ( Re3data, Data Repositories)

 

Tabla comparativa de diferentes repositorios donde se pueden depositar datos

 

Una adecuada gestión de los datos de investigación, te puede permitir además publicarlos en Data journals.

Los data journals son revistas académicas que publican datasets o data papers. Según la revista la revista Geoscience Data Journal, "un data paper describe un dataset, brindando detalles de su recopilación, procesamiento, software, formatos de archivo, etc. sin el requisito de análisis novedoso o conclusiones innovadoras. Le permite al lector comprender cuándo, cómo y porqué se recopilaron los datos y cuál es el producto derivado de esos datos". 

Lo novedoso de este modelo de publicación es que el manuscrito se vincula a un conjunto de datos a través de un enlace a un repositorio web persistente y confiable. 

Beneficios de publicar tu data paper:

  • Recibir crédito a través de la indexación y citación del trabajo publicado, de la misma manera que con cualquier publicación académica convencional, ofreciendo beneficios a los autores en términos de reconocimiento académico y laboral.
  • Aumentar la visibilidad, usabilidad y credibilidad de los recursos de datos que publicas.
  • Realizar un seguimiento más eficaz del uso y de las citas de los datos que publicas.
  • Incluye la revisión por pares del dataset que garantiza su calidad

 

Algunos listados de Data journals: 

 

 

 

Si quieres saber más y necesitas asesoría...
Puedes consultar el Webinar - Introduction to Data Papers o solicitar asesoría al propio Servicio de Datos de Investigación de la Biblioteca

 

Síguenos en:

Licencia Creative Commons
Biblioteca/CRAI de la Universidad Pablo de Olavide Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.