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Gestión de datos de investigación

Esta guía te introducirá en los conceptos relevantes sobre los datos de investigación (qué son, cómo procesarlos y compartirlos, cómo crear un Plan de Gestión de datos de investigación, etc). Y te proporcionará una serie de recursos y herramientas útiles

Organización y Nomenclatura de archivos

Se debe planificar cuidadosamente cuál es la mejor manera de estructurar y jerarquizar las carpetas para facilitar la localización de los ficheros y sus versiones. La necesidad de mantener una estructura ordenada es todavía mayor cuando se trabaja en colaboración,

Tips:

  • Los ficheros y carpetas tienen que denotarse y organizarse de manera sistémica 
  • Recomendable un máximo de tres niveles de carpetas
  • Conveniente separar los trabajos finalizados de los en curso,
  • No es necesario guardar todos los ficheros. Evaluar regularmente y depurar los sobrantes,
  • No incluir nombre de investigadores 
 
En el ejemplo:
  • En un primer nivel,  se separan los archivos de datos y los de documentación.
  • En un segundo nivel se organizan por tipo de datos (texto, imágenes, sonido...), actividades de investigación (entrevistas, encuestas,...) y  tipo de documentación (publicaciones, metodología,...).

Imagen tomada de la web del UK Data Service

Estrategia para la nomenclatura de los ficheros

  • Numero de versión
  • Fecha de creación
  • Nombre del creador 
  • Descripción del contenido
  • Nombre del equipo de investigación / departamento asociado con los datos
  • Fecha de publicación
  • Numero del proyecto 

Reglas para nombrar  los ficheros:

  • Nombres cortos y relevantes (25 caracteres aprox.)
  • No utilizar caracteres especiales
  • Usa underscores en lugar de full stops, o espacios. Si incluyes fechas, debes darle el formato adecuado a la fecha.
  • Si quieres incluir el número del proyecto, No limites tu proyecto a dos dígitos. Ejemplo: [2015010 _ Ejemplo_01]. SI tienes 20 proyectos: [2015010 _ Ejemplo_20]. 
  • No utilices nombres genéricos. Pudiera entrar en conflicto cuando muevas el fichero de una localización a otra. 
  • Sincroniza ficheros si trabajas con más de una computadora. 
  • Debes ser consistente: Escoje una norma de nomenclatura y siñete a ella. Ejemplo: Fecha y tiempo: YYYYMMDD 20150907. 

 

Si quiere profundizar puede consultar las siguientes recomendaciones: 

eCommons: Cornelll´s Digital Repository: Formatos de ficheros recomendados

Sigue las siguientes pautas para versiones los ficheros de manera correcta:

  • Use números ordinales, como por ejemplo: 1,2 y 3 para la cambios de versión mayores y decimales para cambios menores. Ejemplo: versión 1.1; versión 1.2; versión 2.1, versión 4.1, etc.
  • Evita el uso de etiquetas confusas como revisión, final, final 2 o "copia definitiva".
  • Debes registrar los cambios en la data, no importa cuán pequeños o "insignificantes" sean en ese momento. Usa autobackup para esto, en lugar de guardar y archivar múltiples versiones. 
  • Puedes borrar o descartar versiones antiguas de tu data.  Pero, asegúrate siempre de mantener la copia original. 

Ejemplo de control de versiones, tomado UK Data archive:

 

 

Para el control automático de versiones, existen herramientas útiles como:

Apache Subversion (SVN):  (Un sistema de control de versiones de código abierto fundado en 2000 por CollabNet)

GIT:  Es un modelo de repositorio distribuido compatible con sistemas y protocolos existentes como HTTP, FTP, SSH y es capaz de manejar eficientemente proyectos pequeños a grandes.

 

 

 

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