Gestión de datos de investigación

Cuando diseñas un proyecto de investigación, se recomienda que en esa primera etapa también elabores un Plan de Gestión de Datos (PGD), que luego mantendrás durante todo el ciclo de vida de tus datos.

¿Qué es un Plan de Gestión de Datos?

¿Para qué te sirve un PGD?

• Garantizar que no se pierden los datos, sobre todo al finalizar un proyecto de investigación
• Facilitar su correcta custodia desde su producción
• Permitir su preservación mediante documentación de todo su entorno tecnológico
• Validar y reutilizar los resultados obtenidos 

¿Qué incluye un PDGI?

Un Plan de Gestión de Datos de Investigación, aunque puede variar de una disciplina a otra, esencialmente responde a:

• ¿Qué datos (tipos, formatos, volumen estimado, etc.) vas a producir en tu proyecto y cuáles vas a reutilizar de otras fuentes? #TIP: Haz un mapeo por objetivos de tu proyecto para identificar qué datos vas a reutilizar de otras fuentes y cuáles vas a producir
• ¿Quién usará los datos generados del proyecto?
• ¿Cuál sería su uso?
• ¿Los datos identificados en el proyecto podrían ser utilizados para otros análisis?
• ¿Qué metadatos y vocabulario controlado en el campo científico en cuestión, se van a utilizar para describir los datos?
• ¿Qué restricciones de acceso tendrían los datos?
• ¿Cómo vas a almacenar sus datos para garantizar su seguridad?
• ¿Cuáles son los repositorios adecuados para depositar los datos?
• ¿Quién se encargaría de la gestión de los datos durante el proyecto? 
• ¿Cuáles son los costes asociados a la gestión de datos en el proyecto?

• Ya en casi todas las convocatorias de financiación de la investigación, en la etapa de propuesta debe incluirse una descripción inicial de los datos (tipo, formatos, volumen, etc.), uso, acceso, cómo se van a describir (metadatos), accesos y licencias, almacenamiento, y dónde se van a compartir durante la vida del proyecto y después. Este documento no sobrepasa 1 o 2 folios. 
• Una vez el proyecto ha sido financiado, entonces se entrega el Plan de Gestión de Datos detallado en los puntos temporales que definan los requerimientos de la convocatoria.
• El Plan debe actualizarse conforme se realizan cambios importantes en los datos. 

• La primera versión debe entregarse durante los primeros 6 meses del proyecto y describe el tratamiento que van a recibir los datos de investigación recopilados o generados en el curso de un proyecto de investigación. Se actualiza al final del proyecto. 
• Los tiempos dependen de los requisitos específicos de la convocatoria a la que se esté aplicando. 

• ArchAIDE (693548)
• DIMENSION (688003)
• Otros ejemplos