Gráficos de distribuciones
Este tipo de gráficos son especialmente útiles para entender cómo se distribuyen las diferentes variables en tus datos, antes de abordar el análisis y la comunicación de los resultados.
La distribución ayudará a comprender la forma y las propiedades principales de una variable. Asimismo, se detecta si hay una distribución normal o no paramétrica de los valores, si los datos contienen valores atípicos, extremos. Eso nos indicará, por ejemplo, si es adecuado utilizar medidas estadísticas como la media o la mediana.
Te mostramos algunos de los más utilizados. Encontrarás información sobre su anatomía, cuándo usarlos, tips para su diseño y enlaces a tutoriales con las herramientas más utilizadas.
Histogramas
Nos ayuda a entender cómo están distribuidos los valores de una variable, dónde se concentran. La altura de cada barra representa la frecuencia de aparición de valores dentro del rango que define cada barra.
Un histograma proporciona una representación gráfica de una distribución de frecuencia de una variable.
El eje y (a la izquierda) representa un recuento de frecuencia.
El eje x (en la parte inferior) el valor de la variable (en este caso, el número de respuestas correctas).
Parece que la distribución de esta variable está un poco sesgada a la izquierda pareciendo, a falta de comprobarlo con el correspondiente test estadístico, una distribución asimétrica o no normal.
Cuando se quiere entender cómo están distribuidos los valores de una variable.
Por convención, las barras de los histogramas no se deben separar entre sí.
La forma de un histograma dependerá del rango de valores que representa cada barra. Este rango es importante, ya que nos permitirá agrupar los valores y, por lo tanto, acabará definiendo la forma del histograma. Generalmente, los programas deciden automáticamente la medida de este rango en función del conjunto de barras, aunque se puede editar. A continuación, se muestran dos distribuciones de los mismos datos utilizando dos rangos diferentes para agrupar los valores del conjunto de datos. El de la izquierda utiliza un rango de 0.5 mientras que el de la derecha utiliza uno de 0.25.
Si quieres aprender cómo hacer este tipo de gráfico...
Herramientas y procedimientos para esta visualización:
Gráficos de cajas y bigotes
Un diagrama de caja (box plot) permite representar la distribución de los valores de una variable y, opcionalmente, compararlos por diferentes categorías.
En el siguiente diagrama se explica el significado de los elementos de un diagrama de caja.
Cuando queremos comparar la distribución de diferentes variables o la distribución de una variable en diferentes categorías.
El diagrama de caja ayuda a entender la forma de los datos, un paso previo en todo análisis de datos:
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