Introducción a la visualización de datos de investigación

Listado de herramientas basadas en código para generar visualizaciones de datos: 

• Amcharts (JS Map Library).
• AnyChart (JS).
• Bokeh (Python).
• Chart.css (CSS).
• Chart.js (JS).
• Data Driven Documents (D3.js).
• ECharts (JS).
• FusionCharts (JS library).
• ggplot2 (R).
• ggplot (Python)
• ggvis (R).
• Google Charts.
• Highcharts (JS).
• JSCharting (JS).
• LightingChart (.NET / JS).
• Matplotlib (Python).
• Mike Bostock’s Blocks (D3.js).
• NVD3.js (D3.js).
• Polymaps (JS Library).
• Seaborn (Python).

Listado de herramientas basadas en código para generar visualizaciones de datos: 

• Datamatic.
• Datawrapper.
• DyData.
• Flourish.
• Infocaptor.
• Infogram.
• Online Chart Tool.
• plot.ly.
• RAWGraphs.
• Slemma.
• Tableau Public (Desktop App).
• Vizzlo.

Listado de blogs sobre Visualización de datos:

• Cool Infographics.
• DataViz Weekly.
• Eagereyes.
• Excelcharts.
• Flowing Data.
• InfoDesign.
• Okcupid Data Blog.
• Policyviz Blog.
• Simon Rogers.
• Sir Viz-a-Lot.
• The Functional Art.
• Uncharted.
• Visualising Data Blog.
• Well-Formed Data.

Listado de catálogos visuales, donde podrán seleccionar el tipo de gráfico adecuado:

• Chartopedia.
• Scimago Graphica.
• Data Viz Project.
• Emery’s Essentials.
• Periodic Table of Visualization Methods.
• Text Visualization Browser.
• TimeViz Browser.
• Visual Bibliography of Tree Visualization.

Ejemplos a Inspiración:

• Giorgia Lupi’s Pinterest.
• KANTAR Information is Beautiful Awards.
• Nadieh Bremer’s Pinterest.
• Sightline.

Plataformas con recursos formativos:

• InfoViz-Wiki.
• Perceptual Edge.
• Seeing Data.
• Seeing Theory.

Listado de publicaciones basadas en visualizaciones de datos:

• Comunicación visual de la información: qué y cómo podemos narrar con datos.
• How Much.
• Our World in Data.
• Pew Research Center.
• The Pudding.
• Reuters Graphics.
• USA Facts.
• Visual Capitalist.