¿Cuál es el propósito de tu gráfico, a quién va dirigido?
Cuando vas a representar tus datos, debes hacerte preguntas que vas a responder a través de los datos y del gráfico.
Por muy bonito que sea un gráfico, no cumple su función si no ayuda a responder a una pregunta, si no sirve para algo.
Entonces, antes de comenzar, el paso más importante que puedes dar para crear una visualización excelente es saber qué intentas decir a través de tu gráfico:
Esta es la pregunta más importante al comenzar a visualizar tus datos. Si los
No es lo mismo un gráfico dirigido a un sector de negocios, como quienes ejercen una alta dirección, que una visualización 
para personal clínico de un hospital, una publicación académica o el público general.
Cada tipo de audiencia tiene un propósito u objetivo diferente cuando mira una visualización de datos. Esto puede variar según:
Piensa para qué les podría servir a tu audiencia el mensaje que le quieres transmitir a través del gráfico.
¿Cuál es su objetivo/s?
Por ejemplo: un gráfico sobre el ratio de pobreza:
Tipos de datos
Es imprescindible conocer los tipos de datos y cómo se relacionan para determinar el tipo de gráfico o elemento visual más adecuado.
Desde un enfoque muy genérico y simple, podríamos en un primer nivel agruparlos en:
Los datos categóricos definen la pertenencia de un objeto a una categoría o clase de acuerdo a alguna de sus características.
Pueden expresarse en varias formas o escalas. Las más utilizadas son: nominales u ordinales.
Nominales:
Los datos nominales representan, caracterizan cosas. No tienen un orden predefinido. 
Ejemplo:
Los datos ordinales son similares a los datos categóricos, excepto que tienen un orden claro. 
Aunque los datos ordinales contienen números, el intervalo es arbitrario.
Ejemplos:
Los datos cuantitativos (o numéricos) son datos que pueden medirse y agregarse.
Se suelen expresar en números.
Ejemplos:
Los datos cuantitativos pueden expresarse en dos formas: Discretos o Continuos.
Discretos: Datos exactos, predefinidos. No existen decimales.
Ejemplo. El actor aparece en 180 episodios, no en 180,5.
Tiene 80 años, no 80,5.
Continuos: Existe un infinito de posibilidades, incluidos valores intermedios.
Ejemplo: Tiene una altura de 1,78 m.
La temperatura es de 38,5º C.
Existen otros tipos de datos a partir de los cuales pueden generarse visualizaciones. Este tipo de datos pueden incluso pertenecer a alguna de las categorías anteriores. Ejemplo: los datos geoespaciales son en sí mismos categóricos.
Cualitativos o textuales:
Geoespaciales:
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