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Introducción a la visualización de datos de investigación

Esta guía te introducirá en los conceptos relevantes sobre cómo visualizar los datos de investigación. Podrás encontrar una serie de recursos y herramientas útiles.

La visualización de datos

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es una representación gráfica de la información y los datos.

Mediante el uso de elementos visuales, como gráficos y mapas, la visualización de datos ofrece una manera accesible para detectar y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones en los datos.             

 

La visualización de datos implica:

  • Representación gráfica de datos, pero también de conceptos. La esencia de la visualización es, como afirma Alberto Cairo, construir un argumento visual a partir de los datos

  • Por tanto, se visualizan relaciones entre los datos. 

  • Ayudar a nuestra memoria a identificar patrones y tendencias en los datos de manera más fácil. 

 

Observa este ejemplo:

¿Qué sería más fácil de comprender, la tabla de datos con muchos números, o el gráfico?

Si el objetivo es buscar o mostrar patrones en los datos, un gráfico puede ser una mejor alternativa que una tabla con muchos números:

  • En la tabla se muestran los datos de ventas por categorías, por periodo y año. Es difícil apreciar las tendencias, incluso su lectura.
  • Cuando estemos leyendo el último periodo, probablemente hayamos olvidado que pasaba en el primero. 
  • Sin embargo, al visualizarlo a través de un gráfico simple de líneas es mucho más fácil apreciar los patrones de tendencias en estos datos. 

                         

                       Fuente: Nexler, Steve et al. 2017. The Big book of Dashboards: Visualizing your data using real world scenarios. 

También dependerá del canal de comunicación. Si vas a presentar los datos en una presentación a un público a través de diapositivas, sin dudas el gráfico será tu mejor elección. Por el contrario, si es para un informe, o un artículo de investigación, lo más probable es que uses ambos según sea el caso. 

Después de la recogida de datos, transformación y limpieza, que constituyen el mayor porcentaje del tiempo dedicado a un proyecto de datos, comienzan a visualizarse los datos para detectar relaciones entre ellos. 

Créditos de la imagen: Anónimo. 

Por ello, se distinguen dos tipos de visualización principales:

1. Visualización analítica y/o exploratoria: 

  • Lo haces cuando vas a explorar los datos. Visualizar los datos en este momento te ayuda a entenderlos, identificar patrones, correlaciones, principales relaciones.
  • Esta primera exploración nos da información sobre la necesidad o no de transformar los datos.  
  • En esta fase no hay que dedicar mucho tiempo a las cuestiones visuales y de diseño. 

2. Visualización para presentar / comunicar:

  • Se realiza una vez que ya tienes seguro qué resultados quieres representar y comunicar.
  • El objetivo es comunicar el resultado y mensaje principal, teniendo en cuenta la audiencia, objetivo del gráfico, etc.
  • Además de esforzarse en que se comprenda el mensaje principal, al final debe dedicarse tiempo a los elementos visuales para que el gráfico atraiga al lector y se comprenda lo que quieres transmitir. 

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