Introducción a la visualización de datos de investigación

Gráfico de barras apiladas

Este tipo de gráfico representa una extensión del gráfico de barras estándar. A diferencia de un gráfico de barras múltiples este muestra sus barras de lado a lado, en el segmento de las barras apiladas se muestran múltiples conjuntos de datos uno a continuación del otro.

Se utilizan para mostrar cómo una categoría más grande se divide en categorías menores y cuál es la relación que cada parte tiene en la cantidad total.

Existen dos grandes tipos:

• Los gráficos de barras apiladas simples: cada valor se coloca para el segmento después del anterior. El valor total de la barra es el de todos los valores de los segmentos que se suman. Ideal para la comparación de las cantidades totales en cada grupo o barra segmentada.
• 100% Pila gráficos de barras: se representan por el total establecido en el 100% y muestran el porcentaje de los elementos que componen cada grupo. Esto hace que sea más fácil ver las diferencias relativas entre las cantidades de cada grupo.

Fuente: datavizcatalogue.com

• Comparar el valor total de la suma de los segmentos que forman cada una de las barras. Al mismo tiempo, ofrece información sobre cómo son de grandes estos segmentos.
• Un defecto importante de los gráficos de barras apiladas es que los gráficos se vuelven más difíciles de leer cuánto mayor es la cantidad de segmentos que tiene cada barra. También la comparación de cada segmento entre sí puede ser difícil, ya que no están alineados en una base común.

Se recomienda:

• Si se quiere comparar la composición de las barras entre si, este gráfico no es una buena opción ya que, como se puede apreciar en la siguiente imagen, es difícil comparar el número por subcategorías.

En este caso, se recomienda descomponer el gráfico en diferentes gráficos de barras, como se puede ver en el siguiente ejemplo.

                                                 Gráfico de intensidad de colores (Heatmap)

Los gráficos de intensidad por colores (heatmap) son una evolución de las tablas. Los mapas de calor sirven para visualizar datos a través de las variaciones de color. En lugar de representar los valores utilizando números, estos se representan mediante la intensidad del color de la celda que ocupan.

Fuente: datavizcatalogue.com

• Descubrir la variabilidad de un conjunto de variables.
• Revelar patrones cuando muestra si diferentes variables se comportan igual e, incluso, puede ayudar a encontrar correlaciones entre ellas.
• Mostrar los cambios en los datos en el tiempo, si una de las filas o columnas se establecen en intervalos de tiempo.

Un ejemplo de esto sería el uso de un mapa de calor para comparar los cambios de temperatura en todo el año, a través de múltiples ciudades, para ver dónde están los datos más calientes o más fríos en lugares para vivir. Así las filas podrían enumerar las ciudades para comparar, las columnas contendrían cada mes y las células albergarían los valores de temperatura.

• Ordenar las filas y las columnas del gráfico de intensidades por colores según un criterio establecido puede ser muy interesante para facilitar el descubrimiento de elementos que tengan datos similares. Siguiendo el ejemplo anterior, habría que ordenar los países por número de infectados y los años, siguiendo un orden temporal.

• Si el gráfico de intensidades por colores se utiliza para un conjunto de datos donde sus variables tienen escalas diferentes, es aconsejable normalizarlas, de modo que todas pasen a tener el mismo rango de valores.