Introducción a la gestión de datos de investigación para estudiantes de grado

¿Cómo documentar tus datos y por qué ? 

Existen varios tipos de formas de documentar los datos, para no dejarlos huérfanos y que se puedan comprender. 

Imagina que accedes a un fichero de datos y tiene un conjunto de variables que se han usado pero están codificadas, y no aparece la descripción de esas variables. 

En ese caso, ¿Podrías comprender que datos han utilizado? De seguro que no. 

Por eso, es crucial que no dejes los datos solos. Utiliza un documento como el fichero Readme.txt. En ese documento, puedes incluir campos que describan los datos como: 

• autoría
• título del Dataset
• descripción de los datos y ficheros (lista de ficheros o carpetas y relación entre ellos, datos adicionales que no están incluidos en el dataset, descripción de las posibles versiones si es el caso y sus actualizaciones)
• metodología  e instrumentos de medición
• descripción detallada de los ficheros incluidos (número de variables, número de casos/filas; lista de variables y descripción, códigos para el tratamiento de missing values o valores ausentes; etc.)
• financiadores
• cobertura temporal y geográfica
• derechos de uso y privacidad, etc. (licencias o restricciones en relación a los datos , link a las publicaciones que citan o usan los datos, etc.)

No tienes que incluir todos los campos. Sólo los mínimos para que los datos se puedan comprender y reutilizar. 

Para comenzar, te recomendamos utilizar una plantilla de un fichero Readme.txt para describir tus datos. Puedes acceder a una plantilla tipo aquí. 

Consulta este ejemplo de datos bien documentados: The National Survey of Sexual Attitudes and Lifestyles, 2010-2012