Semantic Scholar es una herramienta de investigación y búsqueda gratuita impulsada por IA para descubrir recursos científicos. Desarrollada por el Allen Institute for AI (Instituto Allen para la Inteligencia Artificial), se puede acceder a ella registrándose a través de una cuenta de Google o con un perfil institucional.
Semantic Scholar usa técnicas de aprendizaje automático para extraer e identificar palabras y frases contenidas dentro de los artículos, recuperando estos recursos para ayudar al personal investigador. Esta herramienta de búsqueda tiene el objetivo de acelerar los avances científicos mediante el uso de IA para localizar la información adecuada, establecer conexiones entre recursos consultados y superar la sobrecarga de recursos disponibles. También ofrece herramientas para filtrar y clasificar los resultados, así como para explorar entre diferentes autorías y artículos recomendados en relación con un campo de investigación específico.
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Semantic Scholar obtiene su contenido a través de indexación web y de asociaciones con revistas científicas, índices y proveedores de contenido. El corpus actual incluye publicaciones de investigación en todos los campos de la ciencia y también información asociada a otras temáticas. Esta herramienta indexa contenido de varias editoriales e índices científicos líderes, como Cambridge, PubMed, arXiv, Springer Nature y socios editores.
En general, podemos acceder a las bases de datos suscritas por dos vías:
En la Biblioteca/CRAI el acceso a los recursos electrónicos suscritos está restringido a miembros de la comunidad universitaria. Por ello, es necesario la autenticación con las credenciales institucionales o con el certificado digital. Este es el método de conexión recomendado por su sencillez y seguridad.
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